Python e interfaz gráfica para calcular el Seeing en el Observatorio Astronómico Nacional

Autores/as

  • Jaidary Mejía
  • Giuliat Navas

Resumen

La observación astronómica requiere recolectar la luz proveniente de los astros. Sin embargo, cuando estas observaciones se realizan desde la superficie terrestre, la atmósfera actúa como un factor distorsionador de la luz, ya que está compuesta por capas de aire con diferentes densidades y temperaturas. Cuando la luz de un astro atraviesa estas capas, se dobla y dispersa, resultando en imágenes distorsionadas. Este efecto distorsionador de la atmósfera sobre los astros se conoce como Seeing, y su valor representa la calidad de la visibilidad atmosférica en un momento y lugar determinado. Este trabajo propone un código en Python, junto con su respectiva interfaz gráfica, para calcular el valor del Seeing. Se usa Python como herramienta gracias a su alto nivel en el procesamiento de datos y sus importantes bibliotecas especializadas en Astronomía. El método del FWHM se utiliza para determinar el Seeing en la escala de Pickering y se aplica a observaciones de abril del año 2024, debido al volumen de datos tomados en las diferentes fases lunares durante el mes. Gracias a la interfaz propuesta, los operadores de los telescopios podrían emplearla como herramienta de trabajo diario, permitiéndoles un conocimiento más profundo y cuantitativo de la calidad del cielo. Este código permitiría evaluar y analizar en tiempo real la calidad de las observaciones astronómicas, facilitando la toma de decisiones sobre la viabilidad y ejecución de los proyectos planificados, además de cuantificar el valor del Seeing en las imágenes astronómicas.

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Publicado

2025-06-27

Cómo citar

Mejía, J., & Navas, G. (2025). Python e interfaz gráfica para calcular el Seeing en el Observatorio Astronómico Nacional. Conocimiento Libre Y Licenciamiento (CLIC), (31). Recuperado a partir de https://convite.cenditel.gob.ve/publicaciones/revistaclic/article/view/1348

Número

Sección

Artículos sobre la Creación de Conocimiento